高并发下的数据平安
我们晓得在多线程写入统一个文件的时刻，会存现“线程平安”的题目（多个线程同时运转统一段代码，假如每次运转效果和单线程运转的效果是一样的，效果和预期雷同，就是线程平安的）。
假如是MySQL数据库，能够运用它自带的锁机制很好的解决题目，然则，在大规模并发的场景中，是不引荐运用MySQL的。秒杀和抢购的场景中，另有别的一个题目，就是“超发”，假如在这方面掌握不慎，会发生发送过量的状况。
我们也曾听说过，某些电商搞抢购运动，买家胜利拍下后，商家却不认可定单有用，谢绝发货。这里的题目，或许并不一定是商家奸巧，而是体系手艺层面存在超发风险致使的。
1、超发的缘由
假定某个抢购场景中，我们一共只要100个商品，在末了一刻，我们已斲丧了99个商品，仅剩末了一个。这个时刻，体系发来多个并发要求，这批要求读取到的商品余量都是99个，然后都经由过程了这一个余量推断，终究致使超发。（同文章前面说的场景）
2、乐观锁
乐观锁，是相对于“消极锁”采纳更加宽松的加锁机制，大都是采纳带版本号（Version）更新。完成就是，这个数据一切要求都有资历去修正，但会取得一个该数据的版本号，只要版本号相符的才更新胜利，其他的返回抢购失利。
如许的话，我们就不须要斟酌行列的题目，不过，它会增大CPU的盘算开支。然则，综合来讲，这是一个比较好的解决计划。
有许多软件和效劳都“乐观锁”功用的支撑，比方Redis中的watch就是其中之一。经由过程这个完成，我们保证了数据的平安。
优化计划：Redis中的watch
<?php
$redis = new redis();
$result = $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
echo $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey");
/*
//插进去抢购数据
if($mywatchkey>0)
{
$redis->watch("mywatchkey");
//启动一个新的事件。
$redis->multi();
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey-1);
$result = $redis->exec();
if($result) {
$redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),time());
$watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
echo "抢购胜利！<br/>";
$re = $mywatchkey - 1;
echo "盈余数目：".$re."<br/>";
echo "用户列表：<pre>";
print_r($watchkeylist);
}else{
echo "手气不好，再抢购！";exit;
}
}else{
// $redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1,99999),"12");
// $watchkeylist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
echo "fail！<br/>";
echo ".no result<br/>";
echo "用户列表：<pre>";
// var_dump($watchkeylist);
}*/
$rob_total = 100; //抢购数目
if($mywatchkey<=$rob_total){
$redis->watch("mywatchkey");
$redis->multi(); //在当前连接上启动一个新的事件。
//插进去抢购数据
$redis->set("mywatchkey",$mywatchkey+1);
$rob_result = $redis->exec();
if($rob_result){
$redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),$mywatchkey);
$mywatchlist = $redis->hGetAll("watchkeylist");
echo "抢购胜利！<br/>";
echo "盈余数目：".($rob_total-$mywatchkey-1)."<br/>";
echo "用户列表：<pre>";
var_dump($mywatchlist);
}else{
$redis->hSet("watchkeylist","user_".mt_rand(1, 9999),'meiqiangdao');
echo "手气不好，再抢购！";exit;
}
}
?>
以上内容仅供参考！
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